1、投資項(xiàng)目社會(huì)評價(jià)利益相關(guān)者的劃分

　　一般是按有關(guān)各方與項(xiàng)目的關(guān)系及其對項(xiàng)目的影響程度與性質(zhì)或其受項(xiàng)目影響的程度與性質(zhì)決定的。

　　項(xiàng)目利益相關(guān)者一般劃分為：

　?、夙?xiàng)目受益人；

　　②項(xiàng)目受害人；

　　③項(xiàng)目受影響人；

　?、芷渌嫦嚓P(guān)者，包括項(xiàng)目的建設(shè)單位、設(shè)計(jì)單位、咨詢單位、與項(xiàng)目有關(guān)的政府部門與非政府組織。

　　2、投資項(xiàng)目社會(huì)評價(jià)利益相關(guān)者分析主要內(nèi)容：

　　根據(jù)項(xiàng)目單位的要求和項(xiàng)目的主要目標(biāo)，確定項(xiàng)目所包括的主要利益相關(guān)者；明確各利益相關(guān)者的利益所在以及與項(xiàng)目的關(guān)系；分析各個(gè)利益相關(guān)者之間的相互關(guān)系；分析各利益相關(guān)者參與項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、實(shí)施的各種可能方式。

　　3、方案經(jīng)濟(jì)比較的原則：

　?。?）重大基礎(chǔ)設(shè)施和公益性項(xiàng)目的方案比較，原則上應(yīng)通過國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)和綜合評價(jià)來確定。

　?。?）方案比較應(yīng)遵循效益與費(fèi)用計(jì)算口徑對應(yīng)一致的原則。

　　（3）方案比較應(yīng)注意各個(gè)方案間的可比性：

　?、俜?wù)年限可比，所比較方案的服務(wù)年限相同。如有不同應(yīng)設(shè)法在相同期間內(nèi)進(jìn)行對比。

　?、谟?jì)算基礎(chǔ)資料可比，包括設(shè)備價(jià)格、材料價(jià)格及工資單價(jià)等價(jià)格指標(biāo)要相同。各種消耗指標(biāo)應(yīng)采用同一資料，投資估算應(yīng)采用同一指標(biāo)等。

　?、墼O(shè)計(jì)深度相同。即各設(shè)計(jì)方案的詳細(xì)程度相同，效益與費(fèi)用的計(jì)算范圍一致。

　?、芙?jīng)濟(jì)計(jì)算方法相同。

　　4、變量通常的概率分布：

　　（1）離散型概率分布。當(dāng)變量可能值是有限個(gè)數(shù)，稱這種隨機(jī)變量為離散型隨機(jī)變量。如生產(chǎn)成本可能出現(xiàn)低、中、高三種狀態(tài)，各種狀態(tài)的概率取值之和等于1，生產(chǎn)成本的分布是離散型概率分布。

　　（2）連續(xù)型概率分布。當(dāng)輸入變量的取值充滿一個(gè)區(qū)間，無法按一定次序一一列舉出來時(shí)，這種隨機(jī)變量稱連續(xù)隨機(jī)變量。如產(chǎn)品銷售價(jià)格在上限A和下限B之間，可以有無限多個(gè)可能值，這時(shí)的產(chǎn)品銷售價(jià)格就是一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量，它的概率分布用概率密度和分布函數(shù)表示。常用的連續(xù)概率分布有：

　　A.正態(tài)分布。密度函數(shù)以均值為中心對稱分布。正態(tài)分布適用于描述一般經(jīng)濟(jì)變量的概率分布，如銷售量、售價(jià)、產(chǎn)品成本等。

　　B.三角型分布。其特點(diǎn)是密度數(shù)是由最大值、最可能值和最小值構(gòu)成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量，也可用于描述產(chǎn)量、成本等對稱分布的變量。

　　C.β分布。密度函數(shù)為在最大值兩邊不對稱分布，適用于描述工期等不對稱分布的變量。

　　E.經(jīng)驗(yàn)分布。其密度函數(shù)并不適合于某些標(biāo)準(zhǔn)的概率函數(shù)，可根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料及主觀經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的非標(biāo)準(zhǔn)概率分布，它適合于項(xiàng)目評價(jià)中的所有各種變量。

　　5、風(fēng)險(xiǎn)變量概率的種類

　　項(xiàng)目評價(jià)中的概率有主觀概率和客觀概率兩種：

　?。?）主觀概率是根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)憑主觀推斷而獲得的概率。主觀概率可以通過對有經(jīng)驗(yàn)的專家調(diào)查獲得或由評價(jià)人員的經(jīng)驗(yàn)獲得。前一種方法獲得的主觀概率比少數(shù)評價(jià)人員確定的主觀概率可信度要高一些。

　?。?）客觀概率是在基本條件不變的前提下，對類似事件進(jìn)行多次觀察和試驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)每次觀察和試驗(yàn)的結(jié)果，最后得出各種結(jié)果發(fā)生的概率。

　　由于項(xiàng)目建設(shè)具有單件性的特點(diǎn)，每個(gè)項(xiàng)目建設(shè)無論是外部條件和內(nèi)部條件都有較大的差異，因此，一般難以獲得項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中變量的客觀概率，主觀概率的獲得將占有重要地位。

　　6、風(fēng)險(xiǎn)因素的識(shí)別

　　是要確定對項(xiàng)目評價(jià)指標(biāo)有決定性影響的關(guān)鍵變量。常用的識(shí)別方法有

　　（1）資料分析法。根據(jù)類似項(xiàng)目的歷史資料尋找對項(xiàng)目有決定性影響的關(guān)鍵變量。

　?。?）專家調(diào)查表。根據(jù)對擬建項(xiàng)目所在行業(yè)的市場需求、生產(chǎn)技術(shù)狀況、發(fā)展趨勢等的全面了解，并在專家調(diào)查、定性分析的基礎(chǔ)上，確定關(guān)鍵變量。

　?。?）敏感性分析。根據(jù)敏感性分析的結(jié)果，將那些最為敏感的因素作為概率分析的關(guān)鍵變量。

　　7、蒙特卡洛模擬（風(fēng)險(xiǎn)分析方法之一）

　　原理：用隨機(jī)抽樣的方法抽取一組輸入變量的值，根據(jù)輸入變量的值計(jì)算項(xiàng)目評價(jià)指標(biāo)，用這樣的辦法抽樣計(jì)算足夠多的次數(shù)，可獲得評價(jià)指標(biāo)的概率分布及累計(jì)概率分布，期望值，方差，標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算項(xiàng)目由可行轉(zhuǎn)變?yōu)椴豢尚械母怕?，從而估?jì)項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)。 步驟：

　　1．確定風(fēng)險(xiǎn)分析的評價(jià)指標(biāo)，如凈現(xiàn)值，內(nèi)部收益率

　　2．確定對項(xiàng)目評價(jià)指標(biāo)有重要影響的風(fēng)險(xiǎn)變量

　　3．經(jīng)調(diào)查和專家分析，確定風(fēng)險(xiǎn)變量的概率分布

　　4．為各風(fēng)險(xiǎn)變量獨(dú)立抽取隨機(jī)數(shù)

　　5．由抽得的隨機(jī)數(shù)轉(zhuǎn)化為各風(fēng)險(xiǎn)變量的抽樣值

　　6．據(jù)抽得的各風(fēng)險(xiǎn)變量抽樣值，組成1組評價(jià)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

　　7．根據(jù)抽樣值組成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算出評價(jià)指標(biāo)值

　　8．重復(fù)第4到第7步，直到預(yù)定模擬次數(shù)

　　9．整理模擬結(jié)果所得評價(jià)指標(biāo)的期望值，方差，標(biāo)準(zhǔn)差和它的概率分布累計(jì)概率，繪制累計(jì)概率圖

　　10．計(jì)算項(xiàng)目評價(jià)指標(biāo)大于基準(zhǔn)值的累計(jì)概率

　　8、咨詢工程師的作用：

　　1．策劃招標(biāo)方案；2實(shí)施招標(biāo)投活動(dòng)；3編制標(biāo)底；4制定評標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)；5主持開標(biāo)、協(xié)助招標(biāo)人組建評標(biāo)委員會(huì)，進(jìn)行評標(biāo)活動(dòng)，幫助招標(biāo)人確定中標(biāo)人；5協(xié)助業(yè)主與中標(biāo)人進(jìn)行談判，簽訂合同。

　　9、必須招標(biāo)的項(xiàng)目：

　　1．大型基礎(chǔ)設(shè)施、公用事業(yè)等關(guān)系社會(huì)公共利益、公眾安全的項(xiàng)目；

　　2．全部或者部分使用國有資金投資或者國家融資的項(xiàng)目；

　　3．使用國際組織或者外國政府貸款、援助資金的項(xiàng)目。

　　10、可以不招標(biāo)的項(xiàng)目：

　　1．涉及國家安全、國家秘密或者搶險(xiǎn)救災(zāi)；

　　2．利用扶貧資金的以工代賑；

　　3．施工主要技術(shù)采用特定專利或?qū)Ｓ屑夹g(shù)的；

　　4．施工企業(yè)自建自用的工程，且企業(yè)具備資質(zhì)；

　　5．在建工程的附屬工程或主體加層。

　　6．其他情形。