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　　1、梯級水電站水庫優(yōu)化調度概述

　　梯級水電站水庫優(yōu)化調度是根據(jù)水庫的實際情況以及約束條件。建立相應的目標函數(shù)。應用最優(yōu)化的系統(tǒng)方程。擬合出水電站水庫優(yōu)化調度的最佳方案國際上該方面也有一些研究。主要以水資源的合理利用為出發(fā)點。該方法的優(yōu)點是避免優(yōu)化陷入局部最優(yōu)化。

　　2、相應數(shù)學模型的建立

　　梯級水電站水庫優(yōu)化調度的應用是把所有影響因素計算在內，建立相關的嚴密數(shù)學模型。目的在于通過數(shù)學建模對優(yōu)化進行理論計算。其數(shù)學模型中設計的岡索有：用水量、起始終止水位、總經濟效益、預計人流線等。

　　3、變尺度混沌粒子群算法的基本思路

　　梯級水電站水庫優(yōu)化中最重要的就是變尺度混沌粒子群算法。首先變尺度混沌粒子群算法的基本原理是混沌初始化粒子的位置和速度。既不改變初始量的主要本質。又利用混沌提高了種群的多樣性和粒子搜索的遍歷性。在產生大量初始群體的基礎上，從中優(yōu)選出初始群體用這種方法可以計算出最佳的優(yōu)化解。