1.預測變量的過去、現(xiàn)在和將來的客觀條件基本保持不變，歷史數(shù)據(jù)解釋的規(guī)律可以延續(xù)到未來；

　　2.預測變量的發(fā)展過程是漸變的，而不是跳躍式的或大起大落的。

　　延伸預測法包括簡單移動平均法、指數(shù)平滑法、成長曲線模型、季節(jié)波動模型等，其基本方法是時間序列預測。

　　簡單移動平均法是以過去某一段時期的數(shù)據(jù)平均值作為將來某時期預測值的一種方法。該方法按對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術平均數(shù)，并把該數(shù)據(jù)作為以后時期的預測值。

　　指數(shù)平滑法又稱指數(shù)加權平均法，實際是加權的移動平均法，它是選取各時期權重數(shù)值為遞減指數(shù)數(shù)列的均值方法。

　　1.指數(shù)平滑法公式根據(jù)平滑次數(shù)的不同，指數(shù)平滑有一次指數(shù)平滑、二次指數(shù)平滑、三次指數(shù)平滑和高次指數(shù)平滑。

　　1.收入彈性收入彈性就是商品價格保持不變時，消費者收入的變化率與該商品購買量變化率之比。因此可以把收入彈性表示為：收入彈性＝購買量變化率／收入變化率

　　3.初始值F0 的確定當時間序列期數(shù)在20個以上時，初始值對預測結果的影響很小，可用第一期的觀測值代替，即F0＝x1；當時間序列期數(shù)在20個以下時，初始值對預測結果有一定影響，可取前3～5個觀測值的平均值代替，如：F0＝（x1＋x2＋x3）/3.

　　4.指數(shù)平滑法的程序

　　1.成長曲線模型

　?。?）該模型稱為龔泊茲曲線，它反映了時間序列呈現(xiàn)S型增長曲線，即初期增長緩慢，接著以較大幅度增長，隨后趨于穩(wěn)定水平，最后下滑。它與產(chǎn)品生命周期曲線非常相似，可以用來預測產(chǎn)品市場的周期變化。

　　2.計算過程在

　　公式兩邊取對數(shù)：

　　預測模型：

　　季節(jié)指數(shù)水平法預測的一般程序為：

　　1.數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)序列；

　　2.計算各年同月（或季的平均值Yi）；

　　3.計算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　　4.計算各月（或季）的季節(jié)比率ft＝Yi/Y；

　　5.計算預期趨勢值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；6.計算預測年各月（季）的預測值Yt ft ＝Yt-1 ft .市場需求量存在季節(jié)變動，同時各年水平或同月（或季）水平呈現(xiàn)上升或下降的趨勢，這時不能采用指數(shù)水平法，而應該采用季節(jié)指數(shù)趨勢法。

　　6.計算季節(jié)指數(shù)趨勢預測值Yt'=Xt'F；a=（∑Yt－b∑t）/n類推預測法是根據(jù)市場及其環(huán)境的相似性，從一個已知的產(chǎn)品或市場區(qū)域的需求和演變情況，推測其他類似產(chǎn)品或市場區(qū)域的需求及其變化趨勢的一種判斷預測方法。它是由局部、個別到特殊的分析推理方法，具有極大的靈活性和廣泛性，適用于新產(chǎn)品、新行業(yè)和新市場的需求預測。

　　根據(jù)預測目標和市場范圍的不同，類推預測法可以分為產(chǎn)品類推預測、行業(yè)類推預測、地方類推預測3種。

　　1.產(chǎn)品類推預測法。是依據(jù)產(chǎn)品在功能、結構、原材料、規(guī)格等方面的相似性，推測產(chǎn)品市場的發(fā)展可能出現(xiàn)的某些相似性。

　　2.行業(yè)類推預測法。是依據(jù)相關和相近行業(yè)的發(fā)展軌跡，推測行業(yè)的發(fā)展需求趨勢。

　　3.地區(qū)類推預測法。通常產(chǎn)品的發(fā)展和需求經(jīng)歷了從發(fā)達國家和地區(qū)，逐步向欠發(fā)展的國家和地區(qū)轉移的過程。

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